Erfolgsrezept

Mit Apollo simulieren – Durchstarten trotz turbulenter Zeiten

Einleitung

Wir leben in bewegten Zeiten. Kaum ist eine Planversion
oder ein Forecast fertig, verändern sich wesentliche
Rahmenparameter. Dazu gehören Preis- und
Kostensteigerungen, Wechselkurse, Zölle und viele
weitere Einflussfaktoren. Dieses Erfolgsrezept zeigt,
wie man mit Apollo:

die Effekte von Veränderungen
und
die Wirksamkeit von Gegensteuerungsmaßnahmen

simuliert, um fundierte Entscheidungen zur Reaktion auf
veränderte Bedingungen zu treffen.

Voraussetzungen

Für die Nutzung der Simulationen in Apollo benötigen
Sie:

Eine leere Datenscheibe in der Dimension Szenario (z.
B. SZ_Absatzsteigerung nach Kundenverlust oder
SZ_Kompensation Kostenanstieg durch Optimierung
Einkaufskosten).
Eine Beschreibung der veränderten externen Parameter
(z. B. ein Kunde bricht weg).
Eine Liste möglicher Korrekturmaßnahmen.

Schematische Übersicht

Arbeitsschritte

Kopieren Sie die Daten des Ausgangsszenarios (z. B. den letzten Forecast) auf das neue Szenario. Nutzen Sie dafür das Seitenmenü in Apollo.
Erfassen Sie die Ausgangslage für die Simulationen, indem Sie den externen Parameter „Kundenverlust“ einpflegen. Sie können:
- Den Kunden löschen oder
- Einen prozentualen Umsatzrückgang über die nächsten Monate definieren. Apollo reduziert den Umsatz automatisch für alle Produkte oder Leistungen, die dieser Kunde bezieht.
Erstellen Sie eine Liste mit Gegensteuerungsmaßnahmen und tragen Sie diese in das Simulationscockpit ein. Beispiele:
- Maßnahme 1: Preissenkung bei A-Kunden Folgeeffekt Maßnahme 1: Volumensteigerung bei A-Kunden
- Maßnahme 2: Wegfall von WKZ (Werbekostenzuschüssen)
- Maßnahme 3: Erhöhung des Zahlungsziels für A-Kunden Folgeeffekt Maßnahme 3: Volumensteigerung aufgrund verbesserter Zahlungskonditionen
Erstellen Sie ein neues Szenario mit den Gegensteuerungsmaßnahmen. Apollo legt eine neue Datenscheibe an und erstellt auf Basis des Szenarios „Kundenverlust“ das Szenario „Kundenverlust mit Gegensteuerungsmaßnahmen“.
Vergleichen Sie die Ergebnisse im Simulationscockpit.
Optimieren Sie iterativ die Maßnahmeneffekte, bis ein realistisches und wirksames Maßnahmenpaket entsteht.

Tipps und Varianten

Erstellen Sie mehrere Szenarien mit unterschiedlichen
Bewertungen der Maßnahmen (Best Case, Worst Case).
Nutzen Sie eine Sandbox, um Effekte zu testen, bevor
Sie eine neue Datenscheibe mit einem vollständigen
Szenario erstellen.

Mehrwerte

Bessere Entscheidungsfindung: Unternehmen können wahrscheinliche Ergebnisse simulieren und fundierte Entscheidungen treffen.
Iterative Optimierung: Durch Anpassung einzelner Parameter lassen sich optimale Maßnahmenpakete entwickeln.
Stärkung der Unternehmensresilienz: Unternehmen werden nicht nur erfolgreicher, sondern auch widerstandsfähiger und innovativer.
Nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit: Eine verbesserte Reaktionsqualität auf Marktveränderungen sichert langfristigen Erfolg.

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